Le produit
Ce que vos clients disent, ce que votre caisse sait
Deux moitiés du même métier. Séparément, elles décrivent ce qui s'est passé. Ensemble, elles expliquent pourquoi — et ce qu'il faut changer au planning de samedi prochain.
La boucle
Le chemin entre un commentaire et une décision
Voici ce qui relie l'avis d'une cliente mécontente à une ligne de planning trois jours plus tard, dans un groupe de quarante-deux établissements. Aucune de ces étapes ne demande d'ouvrir une fiche Google ni un export de caisse.
- Samedi 20:41Données
Le service part avec trente-quatre couverts de plus que prévu.
La caisse remonte les tickets au fil du service. À 20:41, le samedi a dépassé la fourchette haute de la prévision : la salle tourne à onze couverts par collaborateur au lieu de huit. Personne ne le note nulle part — le service passe.
Prévision d'affluence · 7 jours
LunMarMerJeuVenSamDimCouverts prévusNormale du jourAu-dessus de la normaleInterface Horecio — démonstration - Lundi 12:07Avis
L'avis tombe. Il parle d'attente, pas de samedi.
Horecio relève en continu Google Business Profile pour chacune de vos fiches (TripAdvisor en option). Deux étoiles sur Comptoir Sainte-Catherine, publiées à midi : personne au siège ne le sait encore.
GoogleComptoir Sainte-Catherine12:07Claire M.« Service très lent au déjeuner, et une erreur sur l'addition qu'on a dû faire corriger deux fois. Dommage, la cuisine est bonne. »
Interface Horecio — démonstration - Lundi 12:31Avis
Vingt-quatre minutes plus tard, la réponse est publiée.
Le manager du site — et lui seul — a été alerté à 12:11. L'IA a rédigé dans la voix de l'enseigne et dans la langue de la cliente ; il a corrigé une phrase, publié, et il est retourné en salle.
Aucun réglage ne permet à l'IA de publier seule. La validation d'un manager est la seule voie vers la publication.
GooglePubliée par Kevin D.12:31Délai avis → réponse
24 min
Médiane du groupe
12 min
Interface Horecio — démonstration - MardiDonnées
« Attente » ne tombe pas au hasard.
Sur trente jours, les avis qui citent l'attente se concentrent sur les services où l'affluence réelle a dépassé la fourchette prévue. Ce n'est plus une impression de manager : c'est une corrélation datée, ouvrable jusqu'aux services et jusqu'aux avis qui la composent.
Avis × ventes · 30 jours
Note moyenne du serviceCouverts
Les services au-dessus de la fourchette prévue portent les notes les plus basses.
Interface Horecio — démonstration - MercrediDonnées
Le planning de samedi prochain ne se discute plus.
La prévision annonce un samedi de même ampleur. À vos ratios — couverts par collaborateur, effectif minimum par rôle — il manque une personne en salle et une en plonge. La table de planification l'affiche avant que le planning ne soit posé.
Planification par service
Service Couverts prévus Effectif Vendredi soir 128 Conforme Samedi soir 186 +1 salle, +1 plonge Mardi midi 42 −1 possible Interface Horecio — démonstration - J+30Avis × données
Le samedi a cessé de traîner sous le reste de la semaine.
Le motif « attente » recule dans les avis du site, la note du samedi rejoint celle des autres services, et le rapport mensuel montre les deux courbes côte à côte — sans que personne n'assemble un tableur.
Motif récurrent · 30 jours
« attente »- Comptoir Sainte-Catherine6 avis
- La Guinguette du Quai3 avis
- Osteria del Porto2 avis
Interface Horecio — démonstration
Compte de démonstration « Groupe Delcourt » — données fictives, à remplacer par vos chiffres avant mise en ligne.
Deux moitiés, une seule plateforme
Chacune se tient seule. C'est leur rapprochement qui change les décisions.
E-réputation
Ce que vos clients disent
Collecter les avis, les réunir dans une seule file, répondre dans la voix de l'enseigne — et ne jamais laisser une machine publier seule.
- Avis Google dans une seule file, TripAdvisor en option
- Collecte par QR code
- Messages Facebook, Instagram et e-mail dans la même boîte
- Alerte immédiate aux managers du groupe sur un 1 ou 2 étoiles
Analyse de données
Ce que votre caisse sait
Lire les tickets comme un directeur d'exploitation les lirait : l'affluence qui vient, le personnel qu'elle réclame, les plats qui font la marge, les services d'où viennent les mauvais avis.
- Prévision d'affluence à 7 jours, comparée à la normale de chaque jour
- Besoins en personnel par service et par rôle
- Matrice de la carte : ce qui se vend, ce qui rapporte
- Croisement avis × ventes, service par service
Cas d'usage
Un même outil, trois façons de s'en servir
Le périmètre change selon le rôle. Les données, elles, restent les mêmes pour tout le monde.
Manager de site
Répond aux avis de son établissement, sans jongler entre les plateformes.
- Reçoit une alerte dès qu'un avis à 1 ou 2 étoiles tombe
- Valide ou corrige la réponse suggérée par l'IA en quelques secondes
- Suit sa note et son volume d'avis sur les 30 derniers jours
Directeur de groupe
Pilote la réputation du réseau comme un indicateur de performance, pas comme un irritant.
- Compare tous les établissements sur un même tableau de bord
- Repère les sites qui décrochent avant que ça se voie dans le chiffre d'affaires
- Reçoit un rapport mensuel consolidé, prêt pour le comité de direction
Marketing & communication
Utilise les avis comme matière first-party, sans attendre une extraction manuelle.
- Priorise les actions terrain à partir des motifs récurrents
- Exporte notes et volumes pour les supports commerciaux
- Suit l'e-réputation par enseigne, pas seulement établissement par établissement
Intégrations
Vos données, connectées à vos outils existants
La caisse se branche nativement. Le reste passe par l'API, en option.
Lightspeed
Connexion native, incluse dans l'add-on Ventes : les ventes de chaque établissement sont recoupées avec ses avis, pour isoler ce qui joue vraiment sur la note.
API REST
Avis, notes et réponses exposés en lecture, en option — à brancher sur les outils que vous utilisez déjà.
Parlons de votre réseau
Décrivez-nous vos établissements. On vous montre concrètement ce que la plateforme donnerait sur votre réseau, et ce qui est réaliste comme gains dans les prochains mois.